歷史氣候重建資料 (TReAD) 和未來推估的動力降尺度資料除了在時、空解析度不同之外，最主要的不同是未來推估動力降尺度資料是氣候推估資料，而 TReAD 的上游資料為代表觀測的重分析資料。

氣候推估資料 (未來推估動力降尺度) 可以參考的是一段時期的氣候統計值，如平均值、變異量、發生頻率…但是推估資料中天候事件的發生時間是無法對應到歷史觀測紀錄的。

重分析資料的降尺度 (TReAD) 則能夠和歷史紀錄做逐一的比對，例如2009年莫拉克颱風、2016年霸王級寒流事件、2003-2004乾旱事件等等…在這組資料中都能夠重現。與過去動力降尺度共通的特點是兩者都是區域模式模擬的資料，所以和觀測紀錄比對時，不可避免地都會有一定的誤差存在。 

臺灣歷史氣候重建資料使用國際的重分析資料 (ERA5) 進行動力降尺度，透過模式模擬並配合觀測資料，重建缺少測站或測站缺失的歷史氣候資料。

詳細的介紹請參閱 資料介紹 / 歷史氣候重建資料。

重分析資料本質上是模擬的資料，因此數值上和測站的觀測資料不會完全相同，但趨勢會一致，也能夠重現極端天氣事件。

舉例來說，重建資料中會有颱風的事件，但是變數的數值會和觀測資料有些出入，各變數和測站資料的相似程度高至低依序為氣壓、溫度、相對濕度、輻射、風速，最後則是降雨。

使用上建議有觀測資料的變數優先使用觀測數據，若觀測資料不完整也可使用部分觀測資料與重建資料進行比較，了解模擬數值的偏差範圍。若僅需溫度和雨量資料，建議優先使用網格化觀測資料，使用日射量資料可優先使用衛星反演日資料。

歷史氣候重建資料屬於重分析資料，在模擬的過程中會持續帶入觀測資料，其使用方式可當作網格化觀測資料使用，雖與測站資料數值略有出入，但仍是非常相似的，歷史事件也都能一一對應。

統計降尺度與動力降尺度的資料來源皆為全球的氣候模式，全球氣候模式模擬過程中並未混入觀測的氣象資料，而是設定與真實世界相似的輻射條件（太陽輻射、氣膠、火山灰、溫室氣體濃度等）來驅動模式，這些模式的歷史基期如同真實事件的平行時空，和觀測資料並不相同，當中的事件也都無法對應歷史事件，但是長時期的平均氣候狀態以及事件的發生頻率會很類似 。

當比較歷史氣候重建資料和模式的歷史基期資料時，可以將歷史氣候重建資料當作觀測資料來評估模式的特性，但若同樣的變數有直接觀測的資料還是建議優先使用觀測資料，沒有觀測資料時再使用歷史氣候重建資料。