網格化觀測資料收集全臺超過2,000個測站資料，將資料進行均一化與空間內插，提供完整覆蓋全臺 (因為測站資料不足，暫時不包含金門縣與連江縣) 的網格觀測資料。

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很抱歉，通常完成計算並上架會晚2年左右的時間。以2022年的資料為例，預計2024年第1季更新。

網格化觀測資料一直是本平台最熱門的資料之一，由於網格化過程必須搜集並彙整全台近2000個以上的測站資料，再進行資料均一化與網格化計算與檢核，因此完成計算並上架提供的資料，會比實際時間晚將近2年的時間。因此，依照每年資料處理、計算與檢核所花費的時間，我們訂在每年第1季提供網格化觀測資料之更新，下次更新預計在2024年第1季更新到2022年。

實際的資料上架時間請參閱資料上架規劃，也可以透過訂閱TCCIP電子報即時獲得資料更新的資訊。

TCCIP計畫目前提供的網格化氣候資料，依照不同區域劃分如縣市、流域或分區，使用者可以根據研究需求進行時間和空間上的資料處理；如本研究欲分析雲林縣旬總雨量的未來變遷推估，使用的是網格化觀測日資料和AR5統計降尺度日資料，先將範圍內所有網格每一年各旬的日雨量加總，得到各旬累積雨量後計算長期氣候平均，最後再計算雲林縣71個網格之平均值，即可得到雲林縣平均各旬總雨量。

出處：TCCIP電子報第044期

歷史資料方面，新版之網格化觀測日資料已提供1公里解析度的資料，因實際的解析度為經緯度0.01度，並不完全等於1公里，因此標示為0.01度。而臺灣歷史氣候重建資料雖無1公里解析度之資料，但可選擇下載2公里解析度的資料。

由於測站點的設立在空間分佈上的不均勻，特別是臺灣山區地勢陡峭且高度差異幅度大，使得觀測資料不易蒐集，因此1公里高解析度資料在山區不確定性較高。若需要使用區域空間尺度，長期且穩定的溫度 (降水) 氣候分佈情況，建議使用5公里解析度的方式則較可以合理呈現不同變數的氣候變化情形，也因此網格化觀測月資料僅提供0.05度 (5公里) 解析度資料。

在推估資料的部分，因為使用較穩定的5公里網格資料進行降尺度，故僅有5公里解析度的資料。